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沒人看的電動賽車,車企咋一個比一個上頭

2026-07-11 16:25:49


你知道FE嗎?

這兩年提起F1大伙肯定都不陌生,寫這句話的時候,脖子哥腦子里已經開始自動播放維斯塔潘進行曲了。


但說起FE,也就是世界電動方程式,很多人可能都會懵一下:這是啥?電動車也有方程式?

尷尬的地方就在這兒。FE也是世界頂級方程式賽事,但知名度確實比F1低不少。它歷史更短,賽車速度沒F1那么夸張,也沒有那種澎湃的發動機聲浪。再加上比賽里有大量能量管理、攻擊模式、補能窗口這些東西,新觀眾第一次看,很容易就被勸退了。


但有意思的是,觀眾們不太買賬,車企反而很上頭。

保時捷、日產、捷豹、雪鐵龍、CUPRA等等品牌,都在認真投 FE。你說這也沒人看,大家還猛砸錢,車企們圖啥呢?

前幾天脖子哥去了FE上海站現場,這一場比賽看下來,大概明白是咋回事了。


廠商對 FE 感興趣,不只是因為它是一塊廣告牌,更因為FE研究的東西,和民用電動車關系太近了。

比如說,動力分配的問題。

現在電車馬力的貶值速度堪比津巴布韋幣,隨便買臺電車都是3秒級的零百加速。電機響應快,扭矩大,大馬力真不是新鮮玩意。

但大家開電車的時候有沒有感覺到,說是3秒級的電車,實際情況其實很跑到這個數。因為電機能釋放的只是機頭馬力,在它實際傳導到地面的這個過程里,會有很多損耗。

干地情況下,輪胎的抓地力很好,這個損耗不會很大。但一下雨,輪胎抓地力會驟降,而且隨著雨量的變化,地面積水的差異,這個抓地力還是實時變化的。


這時候怎么合理分配動力,把有限的電量,最大化的輸出在地面上,就是個技術活了。

現款FE GEN3 Evo賽車的車載電腦,可以以每秒數千次的頻率監控后輪與前輪的輪速差,一旦后輪的滑移率超過了軟件設定的最優抓地力區間,電控系統會直接在萬分之一秒的時間內減少后電機驅動電流。

這種極速的微調,可以讓后輪一直游走在“即將打滑但又沒有完全打滑”的極限邊緣,把馬力榨到極致。

對于民用車來說,這事其實更重要,開放道路的情況會比賽道更復雜,比如說更復雜的路面狀況,更多的交通參與者等等,不確定因素更多。FE賽車可以把電控放到更極限的賽道環境里驗證,每一次出彎,每一次防守,每一腳在雨天的加速,都是對電機控制和四驅分配能力的考驗。

如果極限環境都能處理的很好,那把類似的電控邏輯下放到量產車上,不就嘎嘎亂殺了。目前的量產車里,像日產的Ariya,保時捷Taycan,都用了這套源自FE的扭矩分配技術。


除了釋放動力,動能回收也是電車的技術難點。

最基礎的動能回收并不難理解,就是松電門會有拖拽感,然后能省點電。但在FE里,動能回收會對車輛動態和比賽成績有直接影響。

首先抓地力的問題,直道回收好說,真正難的是入彎和彎中。這個時候前輪既要負責轉向,又要負責減速,回收太猛或者太弱,動能回收和機械剎車匹配的不好,車都有失控的風險。

其次是對比民用車,FE的Gen3 Evo賽車直接取消了后軸的傳統液壓剎車,后輪減速全靠電機反向發電產生的負扭矩。


這兩個因素加起來,就要求FE賽車要對動能回收的控制非常細膩。

所以FE專門做了一套線控剎車系統,它會根據車手打方向盤的角度和車速,動態調整電機的回收強度。比如在入彎的時候,如果系統檢測到推頭,系統會稍微加大一點后電機的回收阻力,給后輪施加一個微小的剎車效果,利用慣性讓車尾微微向外擺動,幫助車頭對準彎心。


在省電方面,Gen3 Evo最大動能回收能力可以到600kW,比賽里接近一半的能量需求都能靠回收獲得。

這些技術,也都實打實的被下放到了民用車上,保時捷 Taycan 就是很好的例子,它日常大約90%的制動都可以靠電機完成,新款最大回收功率也到了400kW,而且你幾乎感覺不到動能回收和機械剎車這兩套系統在切換。

其實本來脖子哥還想聊聊FE的Pit Boost,進站閃充。起碼在這一代賽車幾年前剛出來的時候,這個600kW的閃充可是天頂星黑科技。但這兩年吧。。。。國內車企都給卷到兆瓦了,600kW是真不夠看。


只能說對于這一票電動車還玩不太利索的海外車企來說,這依然是需要學習的一部分。

看比賽的時候,脖子哥還在大屏幕上發現了個小細節。轉播畫面里會時不時地出現Gemini的對話框,它給的信息都很簡單而且好理解,比如說告訴你目前賽車的狀況,輪胎磨損到什么程度了,啥時候可能會發起進攻等等。


這背后,其實是目前FE和Google Cloud的深度合作。

上面的對話框,就是基于Gemini的 “策略智能體”(Strategy Agent)。這個智能體可以實時處理海量的賽車遙測數據、輪胎磨損和電量策略等等,對于普通觀眾來說理解成本很高的復雜數據,然后再交給 Gemini 生成一句普通觀眾能看懂的話。

這也是FE現在最需要的東西,盡可能的降低觀賽門檻,讓新觀眾也能看得懂比賽。

除了策略智能體,Google Cloud還在現場展示了他們和FE合作開發的 “Formula E AI Driver Agent(AI 駕駛員智能體)”,這個系統可以把你開模擬器的數據,和FE職業車手的真實數據進行比對,來給你生成一份,包括剎車、加速、轉向細節在內的,有針對性的深度駕駛指導。


脖子哥其實也試著開了一下,但一圈上了八次墻,這個結果就不給大家展示了。。。

這次現場看FE,脖子哥最大的感受是:FE其實并不是什么電動版F1,它走的是另一條路子。

F1是內燃機時代的浪漫,拼的是機械性能的天花板;而FE更像是一個很復合的電車實驗室,它不只是輸贏這么簡單,更重要的是通過比賽來給自家的民用車積累更多的經驗。你覺得電車雨天穩、剎車順、續航實,背后說不定就有FE賽道攢出來的經驗。

不過,實驗室里的技術再牛,也得讓大家看明白才行。FE也在通過和Google Cloud的深度合作,用AI慢慢把觀賽門檻拉下來。說不定過兩年,再聊起頂級方程式,大家第一時間想起的就不止是F1了。

撰文:David

編輯:脖子右擰 & 面線

美編:素描

圖片、資料來源

Formula E 官網